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タイトル

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データサイエンストレーナー

説明

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私たちは、データサイエンスの分野で情熱を持ち、教育に熱心なデータサイエンス講師を募集しています。候補者は、統計学、機械学習、プログラミング(PythonやRなど)、およびデータ可視化の知識を活用し、学生や企業の研修生に対して実践的かつ理論的な指導を行います。 この職種では、教育カリキュラムの設計、教材の作成、講義の実施、学習成果の評価など、教育全般に関わる業務を担当していただきます。また、最新のデータサイエンス技術やツールに関する知識を常にアップデートし、受講者に対して最先端の内容を提供することが求められます。 理想的な候補者は、教育経験があり、複雑な概念をわかりやすく説明できる能力を持ち、受講者の理解度に応じて柔軟に指導方法を調整できる方です。さらに、チームでの協働やオンライン・オフライン両方での授業運営に対応できることが望まれます。 このポジションは、教育機関、企業研修、オンライン教育プラットフォームなど、さまざまな環境で活躍する機会があります。データサイエンスの知識を広め、次世代のデータサイエンティストを育成するという使命に共感できる方のご応募をお待ちしています。

責任

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  • データサイエンスに関する講義の企画・実施
  • 教育カリキュラムおよび教材の作成
  • 受講者の学習進捗の評価とフィードバックの提供
  • 最新技術やツールの調査と導入
  • オンラインおよび対面授業の運営
  • 受講者からの質問対応と個別指導
  • 教育効果の分析と改善提案
  • 他の講師や教育スタッフとの連携
  • 企業研修プログラムの設計と実施
  • 教育イベントやワークショップの企画・運営

要件

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  • データサイエンスまたは関連分野の学士号以上
  • Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
  • 統計学および機械学習の基礎知識
  • 教育またはトレーニングの実務経験
  • 優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
  • 複雑な概念をわかりやすく説明できる能力
  • オンライン教育ツール(Zoom、Moodleなど)の使用経験
  • チームでの協働経験
  • 英語の読解力(技術文書の理解に必要)
  • 継続的な学習意欲と自己研鑽の姿勢

潜在的な面接質問

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  • これまでにどのような教育経験がありますか?
  • PythonやRを使ったプロジェクト経験について教えてください。
  • 複雑な概念をどのようにわかりやすく説明しますか?
  • オンライン授業の運営経験はありますか?
  • どのようにして受講者の理解度を評価しますか?
  • 教育カリキュラムを作成した経験はありますか?
  • 最新のデータサイエンス技術をどのように学んでいますか?
  • チームでの協働経験について教えてください。
  • 企業研修の実施経験はありますか?
  • この職種に応募した動機を教えてください。